Infraestrutura de Datos Aplicados ao Transporte

 

Descrición

Este curso permitirache mellorar a tÚa experiencia profesional no ámbito do Big Data e, en concreto, a analítica de datos e a xestión da información a gran escala. Ademais, poderás adquirir coñecementos avanzados en Analítica de Datos e Business Intelligence aplicados ao Big Data, o cal permitirache mellorar as túas capacidades de manexo e análises de grandes volumes de datos, mellorar no análise para a toma de decisións empresariais fundamentais, identificar patróns e tendencias no ámbito empresarial así coma extraer información dos datos da empresa para mellorar a eficiencia operativa e axudar a realizar a toma de decisións estratéxicas futuras.

Este curso permitirache familiarizarte coas ferramentas e tecnoloxías máis utilizadas no análise de datos, como Hadoop, Apache Spark e Bases de Datos non SQL, o cal proporcionarache habilidades técnicas moi demandadas no mercado laboral actual e nas distintas plataformas de obtención e procesado de datos traballando diferentes exemplos prácticos do sector de transporte e do ámbito industrial.

 

 

 

Modalidade

 

Horario

Mércores e Xoves de 17:30h a 21:30h

 

 

Prezos

Público en xeral	Alumni UVigo	Comunidade UVigo
0 €	0 €	0 €

Observacións aos prezos
Formación gratuita, 100% financiada polo Plan de Recuperación, Transformación e Resiliencia – Financiado pola Unión Europea – NextGenerationEU.

 

Obxectivos

O curso de Infraestrutura de Datos Aplicados ao Transporte (IDAT) ten coma obxectivo formar aos estudantes con coñecementos sobre Big Data, Business Management e sobre Sistemas de Dixitalización.

• Aprender a traballar de forma eficiente co transporte de datos, minimizando riscos de perdida e garantindo a integridade e fiabilidade dos datos transportados.
• Coñecer as plataformas e tecnoloxías máis comúns relacionadas no ámbito de transporte de datos dixitais.
• Coñecer Big Data e saber aplicalo en casos prácticos e darlle un uso efectivo de cara ao traballo en empresas.
• Coñecementos avanzados sobre Business Intelligence e Business Analysis.
• Realizar toma de decisións dunha maneira máis acertada e saber que datos ter en conta ao realizar a toma de decisións.

 

Destinatarios

A natureza deste curso é formar aos estudantes para preparalos de cara ao traballo en equipo nunha empresa na que se organicen e traballen de forma conxunta cos diferentes membros do equipo no ámbito de Infraestrutura de Datos aplicados ao Transporte, por elo, este curso está principalmente destinado a calquera persoa interesada no ámbito do Transporte de Datos sen a necesidade de ter unha titulación universitaria. Non se precisa ter estudios previos de maneira que podan acceder a brindar os seus coñecementos e habilidades ao mundo laboral das empresas que utilizan os coñecementos impartidos neste curso e similares, para organizar o traballo e realizar un proxecto en equipo de forma eficaz empregando ferramentas de Infraestrutura de Datos.

Se se posúen titulacións universitarias o aproveitamento desde curso é moito maior dado que desa forma podese conxugar os coñecementos propios dun campo específicio cos de análise e xestión de big data no presente curso.

 

Saídas Profesionais

Unha vez o alumno termine de forma correcta o curso, o alumno poderá:

• Coñecer de forma correcta como están formadas as infraestruturas de datos nunha empresa e os seus puntos críticos.
• Identificar métodos de transporte da información de maneira que asegure a súa integridade e seguridade.
• Dixitalizar diferentes sistemas de información de forma adecuada.
• Coñecer o Big Data e como está aplicado nos negocios empresariais.
• Realizar análises de datos e de intelixencia empresariais.
• Desenvolverse correctamente en NAP (Punto de Acceso Nacional de Información).

 

Idioma

Castelán

 

Competencias Específicas

• Coñecer as estratexias Infraestrutura da Información e a súa aplicación nas empresas.
• Traballar en equipo no ámbito da Infraestrutura da Información, proporcionando axuda ao equipo mediante unha estratexia adecuada.
• Aplicar os coñecementos sobre Infraestrutura da Información.
• Coñecer e promocionar o Big Data.
• Coñecer e utilizar NAP.
• Coñecer sobre Data Sharing.
• Coñecer e aplicar Business Intelligence.
• Coñecer e aplicar Business Analytics.

 

Competencias Transversais

• Capacidade de aplicar os coñecementos teóricos na práctica.
• Capacidade de traballo en equipo.
• Capacidade de organización e planificación en base a información obtida.
• Capacidade de entender a linguaxe e propostas doutros especialistas.

 

Condicións de acceso

Os participantes das accións formativas subvencionadas deberán ser cidadáns dun Estado membro da Unión Europea ou doutro Estado parte no Acordo sobre o Espazo Económico Europeo e de Suíza, así como os seus familiares recollidos no artigo 2 e 2 bis do Real Decreto 240/2007, do 16 de febreiro, ou ter autorización para permanecer ou residir en territorio español.

 

Criterios de selección

Criterios de admisión:

1. Adecuación da súa actividade previa ou formación previa aos obxetivos do curso: 30%
2. Adecuación de formación ao seu desenvolvemento profesional presente e futuro: 30%
3. Entrevista personal e cuestionario: 40%

Documentación requirida:

1. Cubrir formulario de admisión: ligazón ao cuestionario
2. DNI
3. Título ou certificado de estudos
4. Currículum vítae

 

Metodoloxía

Neste curso, instruiranse aos alumnos nos seguintes contidos:

• Business InteLligence (3 ECTS)
• Business Analytics (3 ECTS)
• Big Data (5 ECTS)
• Eficiencia e sustentabilidade (2 ECTS)
• NAP (Punto de Acceso Nacional de Información) (2 ECTS)

 

Materias

id	nome	caracter	créditos
200362	Infraestructura de Datos Aplicados al Transporte	Obligatoria	15.0

 

Avaliación

A avaliación deste curso consta de probas e exercicios de avaliación continua que se irán facendo de forma continua durante o curso tendo en conta a asistencia a docencia e o correcto visionado dos contidos presentes na plataforma. Contase cun exame final de recuperación para aos alumnos que o necesiten. No caso de non aprobar o curso, realizarase unha proba de recuperación, a nota da cal, substituirá a nota media das anteriores.

A proba de recuperación realizarase só no caso de non haber superado o curso coas primeiras probas. Nela, avaliarase todo o curso

 

Titulación

Diploma de curso de formación universitaria en Infraestrutura de Datos Aplicados aO Transporte.